Datatransformation vedrører processen med at konvertere data fra et bestemt format til et andet format, normalt fra et kildesystems format til et destinationssystems påkrævede format. Datatransformation er en vigtig komponent i de fleste dataintegrations- og istrationsopgaver, herunder datastrid og lager.
For at du triumferende kan udføre denne proces, skal du bruge de rigtige værktøjer. I denne oversigt vil vi tage et godt kig på 11 af de bedste datatransformationsværktøjer, du kan bruge. Lad os komme i gang.
Top 11 datatransformationsværktøjer på markedet
1. AWS Lim
AWS Glue er et af nutidens bedste datatransformationsværktøjer. Dette værktøj hjælper med at lede efter, behandle og kombinere data til yderligere analyser.
Da AWS Glue er en del af Amazon Web Services' eller AWS' pakke af tjenester, integreres det godt med andre AWS-tilbud, såsom Amazon RDS, Amazon S3, Amazon Redshift og Amazon Athena.
Desuden er dette datatransformationsværktøj også serverløst, så brugerne behøver ikke bekymre sig om overhead-infrastruktur. De skal kun betale for de ressourcer, de vil forbruge.
2. Einblick
For det andet er Einblick på vores liste. Uanfægteligt, dette er en af de bedste værktøjer til datatransformation tilgængelig omkring i dag. Denne nye kodevalgfri platform ændrer, hvordan du arbejder med data og forkorter tiden til indsigt. En Massachusetts-baseret startup, Einblick er også en interaktiv analytisk whiteboard, der lader dig visuelt analysere dine data, skabe modeller og nå frem til datadrevne valg som en gruppe.
Ikke kun kan du udforske, rense og manipulere dine data på en sådan ny grænseflade, men det giver også plads til samarbejde med interessenter. Desuden har Einblick også forenklet maskinlæring og giver dig mulighed for at abstrahere gentagne opgaver for at komme hurtigere frem til dine svar. Det dækker forskellige dataformater, såsom Snowflake, S3 buckets og CSV-filer.
Med hensyn til Einblicks prissætning er meget overkommelig og har et gratis niveau, hvis du vil se, hvordan det fungerer, før du investerer dine penge i det.
3. Azure Data Factory
På den anden side hjælper Azure Data Factory med at rense, flette og formatere virksomhedsdata i stor skala.
Det er ligeledes et serverløst værktøj, der giver dig mulighed for visuelt at integrere datakilder ved hjælp af dets mere end 90 indbyggede stik. På denne måde, mens du skriver din egen kode, kan du også vælge enten at designe ETL eller designe ELT pipelines og lade Data Factory automatisk generere koden.
Topoverholdelsesorganer som HIPAA og HITECH, CSA STAR og ISO/IEC 27001 har certificeret Azure Data Factory.
4. dbt
Tredje på denne liste over de bedste datatransformationsværktøjer er dbt. Dette hjælper dig med at transformere, teste og dokumentere dine data fra en række forskellige kilder, herunder datasøer, søhuse og varehuse. Derudover leverer dbt også adaptere til forskellige teknologier, herunder Redshift, Bigquery, Postgres, SQL Server og meget mere.
Dog kan dbt kun lave T'et i ELT, så det er ikke i stand til at udtrække eller indlæse data. Det transformerer kun data, der allerede er indlæst på dit lager.
Ikke desto mindre leverer dbt versionskontrol, logning, test og alarmering for at forenkle styringen. Dette værktøj overholder ISO 27001:2013, SOC2 Type II, ISO 27701:2019, HIPAA og PCI.
5. Denodo Platform
Næste er Denodo Platform. Dette værktøj er skabt til logisk datastruktur, inklusive aktivt datakatalog, automatiseret cloud-infrastrukturstyring, smart forespørgsel og meget mere.
Denodo Platform giver brugerne mulighed for at forbinde forskellige data fra forskellige kilder, så de kan opsætte transformation efter deres behov og forberede dataene i realtid.
Derudover tilbyder det også tilede træningsprogrammer for hver rolle i deres datateams, herunder er, arkitekter, udviklere og forretningsbrugere.
6. Hus
I mellemtiden giver Domo dig mulighed for at integrere data fra forskellige kilder med sine over 1,000 forudbyggede cloud-stik, hvilket sparer tid og reducerer ingeniøromkostninger. Det giver også on-premise stik og forbindelser til proprietære systemer.
Ved at bruge Domo kan du transformere data og forespørge på dem, opsætte pipelines og bruge dem til at drive analyse, datavidenskab og BI efter at have integreret disse data. Domo er i overensstemmelse med HIPAA, GDPR, ISO og SOC 1/2 standarder.
7. FME
Hvis du har geospatiale data, så brug FME, da dette datatransformationsværktøj tilbyder understøttelse af disse data. Det giver dig mulighed for at opdage, profilere og kortlægge dataene, så du kan konfigurere arbejdsgange.
Det giver også forskellige transformere til at udtrække HTML, oprette forbindelse til forskellige datakilder, opdatere eller slette databaser og mere. Disse transformere fungerer som byggeklodser i din arbejdsgang, så du kan ændre data i overensstemmelse med dine krav.
8. Hevo
På den anden side er Hevo et datatransformationsværktøj, der er elsket af flere organisationer på grund af dets evne til at hjælpe med at opsætte datatransformationspipelines på få minutter uden behov for kodning.
Det understøtter over 100 brugsklare databaseintegrationer, streamingtjenester, skybaserede applikationer og meget mere. Ydermere kan den håndtere millioner af optegnelser i minuttet uden behov for forsinkelse. Dette gør det nemmere for brugerne at skalere deres pipelines ud fra deres behov.
Opsætning af en pipeline vil ikke være for vanskelig, da når de har valgt deres datakilde, tilføjet deres legitimationsoplysninger og valgt destinationslageret, hvor dataene skal indlæses, tager Hevo ansvaret for at opbygge datastrømmene automatisk.
9. Informaticas Cloud Data Integration For Cloud ETL Og ELT
Informatica er kendt for at levere højkvalitets og omkostningseffektive løsninger til alle dine behov for datatransformation.
Med sin cloud-dataintegrationspakke kan du udføre massedataintegration på tværs af forskellige kilder, integrere applikationer i realtid og bygge pipelines uden at tænke på den overordnede infrastruktur.
Dette værktøj er i stand til at håndtere ETL og ELT i et multi-cloud miljø. Derudover kan du prøve det gratis i 30 dage.
10. Matillion
Den niende på vores liste er Matillion. Dette værktøj har datakildeforbindelser forudbygget til lokale og cloud-databaser, API'er, NoSQL-kilder, forretningsapps og meget mere. Brugere kan konfigurere brugerdefinerede stik, så de simpelthen kan udvinde data fra forskellige kilder.
Det giver en brugervenlig træk-og-slip-grænseflade, der gør det nemmere at skabe komplekse datatransformationer uden de nødvendige kodningsfærdigheder.
Ikke kun dem, Matallion bruger også NIST-rammen til dataintegritet, fortrolighed og tilgængelighed. Det overholder ligeledes industristandarder og regler som HIPAA, SOC Type II, STAR, CSA, CA og GDPR.
11. Nexla
Sidst men ikke mindst er Nexla. Dette værktøj gør det lettere at integrere data fra bogstaveligt talt hvor som helst og omdanne dem til formater, der er klar til brug.
Det baner vejen for selvbetjeningsdataforberedelse, hvor brugere ikke behøver at stole på teknik for at opsætte datapipelines eller spore afstamning på grund af dens kodefri grænseflade. Det giver også et omfattende bibliotek af transformationsfunktioner for at hjælpe selv de almindelige forretningsbrugere med at istrere datatransformation.
Sådan vælger du det rigtige datatransformationsværktøj
I denne artikel var du i stand til at lære om nogle af nutidens bedste tilgængelige datatransformationsværktøjer. Du kan bruge ethvert af disse værktøjer alt efter, hvordan du har brug for dem.
Når det kommer til at shoppe efter det rigtige datatransformationsværktøj, kan du bruge det, de fleste organisationer gør. Organisationer vælger deres datatransformationsværktøjer baseret på, hvad der kan tilbyde sikker datatransformation, berigelse og rensning til en rimelig pris.
