Forsikring er en datadrevet branche. Det er bevist, at datadrevne organisationer er 23 gange mere sandsynligvis vil få kunder end deres konkurrenter. Hvis dataanalyse udnyttes af forsikringsselskaber, kan det revolutionere forsikringsbranchen. Dataanalyse til forsikring er den rigtige game changer for forskellige forsikringsselskaber. Du ved, hvordan data ændrer den måde, du ser på virksomheder i dag, men det skal bemærkes, hvordan forsikringsselskaber drager fordel af de værdifulde historiske data.
Denne artikel vil guide dig til at se på fem fordele dataanalyse tilbud til forsikringsvirksomheden:
1. Kundeadfærd dikterer produktets design
At sætte forbrugerne først er et must-have i branchen, hvis virksomheder ønsker at udvide deres forretning i denne digitale tidsalder. Med så mange forbrugerdata, der er let tilgængelige for enhver virksomhed, kan de bruge dem til bedre at forstå deres kunders ønsker og præferencer.
Dataanalyse analyserer enorme mængder data og giver meningsfuld indsigt. Indsigten opnået gennem analyse kan efterfølgende bruges til at producere nye produkter og tjenester, give en brugervenlig grænseflade til klientvendte procedurer eller give personlige beskeder – alt fra forbrugerens perspektiv.
2. Øget kundefastholdelse og kundeemner
Det er blevet meget svært for forsikringsselskaber at konkurrere med internettet i denne digitale æra. De ustrukturerede data her er en ureguleret kilde til sandhed til leadgenerering. Sådanne uorganiserede rådata giver dig en grundig analyse af forbrugeradfærd, markedstendenser og udsigter.
Desuden fordelene ved dataanalyse til virksomheder også omfatte øget omsætning, øget markedsandel, øget kundetilkøb, forbedret brandimage, muligheder for at forbedre interne processer og en bedre forståelse for deres kunder.
3. Minimer risikoen for forsikringssvindel
På grund af sin enorme markedsstørrelse er forsikringsbranchen den mest sårbare over for risikodeltagelse og har en højere procentdel af svindel end andre økonomiske sektorer. Ethvert firma, der udveksler penge med kunder eller tjenesteudbydere, skal vurdere risikoen for svindel og volatilitet.
For bedre at undgå svindel og samtidig bevare kundernes interesser, kan forsikringsselskaber bruge datavidenskabelige teknikker til at undersøge kundedata i realtid mere præcist.
4. Forbedring af kundetilfredshed
Det siges med rette, at glade kunder gør glade forretninger. Kundetilfredshed er blandt de mest fremragende brændstoffer til henvisningsmarkedsføring, brandloyalitet og skabelse af brandidentitet. Hvis en virksomhed med succes lever op til kundernes forventninger, vil den i sidste ende registrere hurtig og hidtil uset vækst.
5. Muliggør virksomhedsvækst i et hurtigere tempo
Evnen til at kvantificere risiko er en afgørende del af forsikringsbranchen, da det er det, der driver ekspansionen. Vurderingen af denne kritiske trussel mod virksomhedens succes er indtil nu sket helt intuitivt. Men nu hvor der er så mange data lige ved hånden, kan du analysere rå data og forudse forstyrrelser i driften. På grund af dets styrke i prædiktiv analyse, dataanalyse til forsikring fungerer som en drivkraft i udvidelsen af forsikringsvirksomhed.
Konklusion
Forsikringsbranchen har brug for dataanalyse for bedre beslutninger om prisfastsættelse og risikovalg. Moderne forsikringsprofessionelle kan bedre servicere deres kunder på grund af den indsigt, der opnås via denne analyse, som giver en dybere forståelse af deres kunder og skaber mere skræddersyede varer og tjenester. For at holde trit med de hurtige teknologiske ændringer på markedet, bliver forsikringsbranchens istrerende direktører nødt til at foretage strategiske datainvesteringer. Forsikringsselskaber kan få større indsigt og booste deres bundlinje ved at udnytte hver eneste bit af data, de indsamler.
