Alle mennesker har unikke biologiske træk. Analysen af disse funktioner kan identificere et individ positivt. I de senere år har biometrisk godkendelsesteknologi spredt sig over hele verden - og fået stor presse. Biometriske godkendelsesenheder nedbryder dine unikke funktioner i biometriske data, der kan analyseres og bekræftes. Vi har i stigende grad kortlagt og brugt vores biometriske data - af vores telefoner, på vores arbejdspladser og i højsikkerhedsmiljøer. Men hvad er præcis de typer biometriske data, der bruges af godkendelsesteknologier?
Retina
Hver person har et unikt arrangement af blodkar synlige i deres nethinden. Retinal scanning blev først udtænkt helt tilbage i 1930'erne, men blev først praktisk, når digitale kameraer af høj kvalitet og miniaturiserede computere blev stillet til rådighed. Medmindre det påvirkes af neuropatiske ændringer forårsaget af ting som diabetes, forbliver menneskelige retinale mønstre konsistente gennem hver persons liv. Retinal scanning er blevet brugt i organisationer med høj sikkerhed som NASA, fængsler og CIA. Det ses i stigende grad som en måde at gøre pengeautomater mere sikre ved at matche kortholderens kendte legitimationsoplysninger med den person, der rent faktisk fjerner kontanter fra maskinen.
Fingeraftryk
Fingeraftryk har længe været brugt til biometrisk godkendelse. I århundreder har retsmedicinske eksperter brugt fingeraftryk til positivt at verificere kriminelle. Hver person har et unikt fingeraftryk - og medmindre de er beskadiget af skade, forbliver det fingeraftryk det samme i hele deres liv. Enheder til godkendelse af digitale fingeraftryk bliver mere almindelige. Alle nybyggede iPhones giver brugeren mulighed for at gemme deres fingeraftryksdata, så de kan låse deres telefon op med et tryk.
Ansigtet
Afhængigt af hvem du taler med, er ansigtsgenkendelse enten en revolutionerende ny teknologi, der hjælper liv med at blive lettere eller et skridt i den forkerte retning. Ansigtsgenkendelsessystemer bruger en algoritme til at matche de specifikke målinger af en persons ansigt til en database. Dette kan være nyttigt for virksomheder, der ikke længere behøver at udstede identitetskort til deres arbejdere. Det bruges også til at matche pasfotografier til rejsendes faktiske ansigter i lufthavne, hvor teknologien hjælper med at skære ned i køer.
Problemet med ansigtsgenkendelsesteknologi er, at der er et potentiale for, at det misbruges af anmassende regeringer, der søger at føre diskriminerende politikker.
Stemmegenkendelse
Indtil for nylig var stemmegenkendelse den mest udbredte biometriske godkendelsesteknologi. Alt fra jagerfly til smarte højttalere bruger de specifikke kvaliteter ved en brugers stemme til at bestemme en positiv identitet. Et af hovedproblemerne med stemmegenkendelse er baggrundsstøj og privatliv. Når man bruger forbrugsenheder, ønsker ikke alle at tale højt. Hvis du havde brug for at låse din telefon op på et møde, ville du ikke gerne begynde at give verbale kommandoer! Baggrundsstøj udgør også et stort problem for stemmegenkendelse. I overfyldte miljøer kan lyd forveksles med masser af støj. Lyd interagerer naturligt med en anden lyd på måder, der kan gøre den unikke tone i en stemmeløs genkendelig.
