Tirsdag meddelte IBM Research, at dets forskere har udviklet den første "in-memory computing" eller "computational memory" computersystemarkitektur.
For de uvidende henviser In-Memory Computing til lagring af information i RAM på dedikerede servere snarere end relationsdatabaser, der fungerer på langsommere diskdrev. Det er et nyt koncept, der har til formål at erstatte den konventionelle "von Neumann" computerarkitektur, der bruges i standard stationære computere, laptopsog mobiltelefoner.
IBM forskere hævder, at den nye In-Memory-computerarkitektur fremskynder computerne mere end 200 gange. Det forventes at give 200 gange forbedringer i computerhastighed og energieffektivitet - muliggør ultra-tætte, kraftige, massivt parallelle computersystemer til AI-applikationer (kunstig intelligens).
Deres koncept er at bruge en enhed, dvs. PCM (faseændringshukommelse, en type computerens RAM der lagrer data ved at ændre tilstanden) til både lagring og behandling af information, i modsætning til traditionel von Neumann-computerarkitektur, som deler beregningen og hukommelsen i to forskellige enheder og derfor kræver flytning af data frem og tilbage mellem hukommelse (RAM) computerenheden (U), hvilket gør dem langsommere og mindre energieffektive.
IBM har meddelt, at de har oprettet en ikke-overvåget algoritme til maskinindlæring, der kører på en million PCM-enheder. ”Resultatet af beregningen gemmes også i hukommelsesenhederne, og i denne forstand er konceptet løst inspireret af, hvordan hjernen beregner,” sagde Dr. Abu Sebastian, en videnskabsmand og IBM Research.
De yderligere detaljer om IBMs nuværende indsats i hukommelsescomputering forklares i et papir offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift Nature Communications.
