Moderne organisationer kæmper med en syndflod af data, der strømmer gennem deres netværk. På trods af overfloden af information lige ved hånden, kæmper de konsekvent for at bruge den effektivt.
Denne kløft mellem potentiale og ydeevne er, hvor HUVRs banebrydende AI, kendt som AURAAURA, der står for Advanced Understanding and Reasoning Algorithm, forvandler en kaotisk strøm af data til et præcist flow af handlingsvenlig indsigt.
Hvad er AURA?
En gennemsnitlig facilitet jonglerer med information fra flere kilder, såsom døralarmer, røgsensorer og overvågningskameraer, men de skal styre den konstante strøm af data gennem separate grænseflader. Med avancerede algoritmer samler AURA alle disse input til en enkelt sammenhængende platform.
Virksomheder, der engagerer sig i AURA, kan integrere deres anlægs eksisterende sensorer og kameraer i det AI-drevne system. Huvr kan også implementere yderligere fiberoptiske mikrofoner, high-definition kameraer og sensorer til at registrere varme, vibrationer, lys, fugt og mere.
"Hver type sensor udfylder en niche og fungerer som AURAs øjne, ører og sanseorganer," forklarer Herman DeBoard, CEO for Huvr. "I bund og grund bliver AURA dit anlægs levende hjerne. Ligesom dit centralnervesystem strømliner AURA information, lærer dine præferencer at kende og giver løsninger."
For at prioritere sikkerheden kan en organisation f.eks. træne AURA til at opdage potentielle trusler som slagsmål, høje lyde eller pludselige temperaturændringer. Når først systemet registrerer en hændelse, tildeler det et alvorlighedsniveau og rapporterer det til udpeget personale.
AURA indsamler ikke kun data; det lærer af det. AURA beskæftiger machine learning til konstant at forbedre sin egen evne til at markere vigtige begivenheder. For eksempel, hvis AURA oprindeligt kategoriserer en hændelse til at have et alvorlighedsniveau på fem, men en menneskelig ekspert vurderer den til at have et niveau på to, omkonfigurerer AURA sine tærskler.
"Systemet forfiner konstant sine algoritmer gennem ," bemærker DeBoard. "Denne tilpasningsevne sikrer, at AURA bliver mere effektiv og præcis over tid. Det gør det også muligt for systemet at skræddersy dets funktioner til de præcise behov i hver organisation."
AURA: En uvurderlig medarbejder
Træning af AURA er som at onboarde en ny medarbejder med en umættelig evne til at lære og tile sig. Det meget alsidige system påtager sig de opgaver, der bedst opfylder en organisations behov. Det kan bruge data til at sikre sikkerhed, direkte gående trafik eller forbedre kundeoplevelsen.
"AURAs opgaver kan ændre sig, men i enhver applikation skifter systemet det operationelle paradigme fra reaktivt til proaktivt," siger DeBoard. "Du har én centraliseret hjerne, der ser på alle data, lærer, hvad du vil have, og giver dig præcis, hvad du har brug for for at gøre din organisation bedre."
AURA i aktion
AURAs muligheder spænder over en bred vifte af applikationer. I øjeblikket bruger sektorer som spil og fritid, gæstfrihed, underholdning, uddannelse, sundhedspleje, regering, finans, kritisk infrastruktur og mange andre AURA.
"AURA lærer og vokser, efterhånden som hun er installeret i et stadigt voksende udvalg af applikationer," siger DeBoard. "Jo flere organisationer vi kan sætte det ind i, jo mere lærer det." I miljøer med høje indsatser som kasinoer og sportssteder, registrerer AURA forstyrrelser og sikrer hurtige svar. Med fiberoptiske sensorer, der fungerer som mikrofoner og meget følsomme kameraer, overvåger AURA ikke kun; det foregriber og forebygger farer.
Værktøjer i landdistrikter er afhængige af AURA til at overvåge transformatorer, der justerer driftseffektiviteten, hvor praktisk menneskelig observation er upraktisk. Byistrationer integrerer AURA i smarte byrammer og udnytter dets sensornetværk til at skabe en altseende, altvidende infrastruktur. Dette centraliserede neurale system behandler og syntetiserer information fra hundredtusindvis af datapunkter, hvilket i sandhed gør navnet "smart city" fortjent.
Sikkerhedsressourcer er begrænsede i uddannelsesinstitutioner og små banker. AURA udjævner vilkårene ved at omdanne en solitær vagtstation til et sofistikeret overvågningssystem, der er i stand til hurtig og præcis informationsformidling. Dens realtidsrapporter kan gøre den afgørende forskel mellem kaos og indeslutning.
AURA forhindrer også sikkerhedsbrud, der ofte fører til skader i industrielle omgivelser og restauranter. Systemet advarer forebyggende ledere til arbejdere uden beskyttelsesudstyr, defekt maskineri eller usikker medarbejderadfærd.
Hvorfor AURA får en fysisk persona
Da teamet på HUVR udviklede denne AI, opfattede de en nærende, næsten moderlig kvalitet i dets operationer. Denne opfattelse påvirkede deres beslutning om at præge AURA med en kvindelig person.
"Hun minder mig om min mor," griner Deboard. "Hun har øjne i baghovedet og en hukommelse som ingen anden. AURA fornemmer alt, der foregår i en organisation og får vigtig information til de mennesker, der har brug for det."
Traditionelt kan kunstig intelligens i industrielle og virksomhedsmiljøer være det mødte modstand fra medarbejderne som er på vagt over for overvågning eller jobforskydning. Men legemliggørelsen af AURA som en medfølende, kommunikativ kvindefigur fungerer som en psykologisk bro, der letter frygt og opmuntrer til accept.
Som organisatorisk allieret kommunikerer AURA, samarbejder og nærer følelsesmæssige forbindelser. Den fysiske person er designet til at øge brugerengagementet og tilliden yderligere.
"AURA ser for at finde ud af præcis, hvad du har brug for, og giver det derefter til dig," bemærker DeBoard. "AURA har sådan en plejende tilstedeværelse, og vi ønskede, at personaen skulle vise det."
I sidste ende er AURA ikke kun et netværk eller en algoritme. Det er en levende hjerne, der altid lærer og tiler sig.
Ved at syntetisere spredte data til en central kommando tilbyder AURA handlingsorienteret indsigt, der gør organisationer sikrere, smartere og mere effektive. Dens persona blødgør grænsefladen og integrerer en kunstig intelligens-løsning i en organisationskultur, der er lige så medfølende, som den er revolutionerende.
